XSS атаки, основанные на внедрении данных пользователя на стороне сервера, подразделяются на моментальные и отложенные. В свою очередь, я предлагаю третий тип XSS, не требующий внедрения данных на стороне сервера, назвать XSS через DOM (DOM Based XSS).
Все мы знаем, что такое межсайтовый скриптинг, правда? Это уязвимость, при которой атакующий посылает злонамеренные данные (обычно это HTML, содержащий код Javascript), которые позднее возвращаются приложением, что вызывает исполнение Javascript кода. Итак, это неверно! Существует тип XSS атак не соответствующий этому определению, по крайней мере, в основных фундаментальных принципах. XSS атаки, определение которых приведено выше, подразделяются на моментальные (злонамеренные данные встраиваются в страницу, которая возвращается браузеру сразу же после запроса) и отложенные (злонамеренные данные возвращаются через некоторое время). Но есть еще третий тип XSS атак, в основе которого не лежит отправка злонамеренных данных на сервер. Несмотря на то, что это кажется противоречащим здравому смыслу, есть два хорошо описанных примера такой атаки. Эта статья описывает третий тип XSS атак – XSS через DOM (DOM Based XSS). Здесь не будет написано ничего принципиально нового об атаке, скорее новшество этого материала в выделении отличительных черт атаки, которые являются очень важными и интересными.
Разработчики и пользователи прикладных приложений должны понимать принципы атаки XSS через DOM, так как она представляет угрозу для web приложений и отличается от обычного XSS. В сети интернет есть много web приложений уязвимых к XSS через DOM и при этом проверенных на XSS и признанных “неуязвимыми” к этому типу атак. Разработчики и администраторы сайтов должны ознакомиться с методами обнаружения и защиты от XSS через DOM, так как эти методики отличаются от приемов, используемых при работе со стандартными XSS уязвимостями.
Читатель должен быть знаком с основными принципами XSS атак ([1], [2], [3], [4], [8]). Под XSS обычно подразумевается моментальный ([3]) и отложенный [4] межсайтовый скриптинг. При моментальном XSS злонамеренный код (Javascript) возвращается атакуемым сервером немедленно в качестве ответа на HTTP запрос. Отложенный XSS означает, что злонамеренный код сохраняется на атакуемой системе и позднее может быть внедрен в HTML страницу уязвимой системы. Как было упомянуто выше, такая классификация предполагает, что фундаментальное свойство XSS состоит в том, что злонамеренный код отсылается из браузера на сервер и возвращается в этот же браузер (моментальный XSS) или любой другой браузер (отложенный XSS). В этой статье поднимается вопрос о том, что это неверная классификация. Возможность осуществления XSS атаки, не основывающейся на внедрении кода в страницу, возвращаемую сервером, оказала бы серьезное влияние на методы защиты и обнаружения. Принципы таких атак обсуждаются в этой статье.
Перед описанием простейшего сценария атаки важно подчеркнуть, что методы, описываемые здесь, уже неоднократно демонстрировались публично (например, [5], [6] и [7]). Я не претендую на то, что приведенные ниже методики описываются впервые (хотя некоторые из них имеют отличия от ранее опубликованных материалов).
Признаком уязвимого сайта может служить наличие HTML страницы, использующей данные из document.location, document.URL или document.referrer (или любых других объектов на которые может влиять атакующий) небезопасным способом.
Примечание для читателей незнакомых с этими объектами Javascript: когда код Javascript выполняется в браузере, он получает доступ к нескольким объектам, представленных в рамках DOM (Document Object Model – Объектная Модель Документа). Объект document является главным среди этих объектов и предоставляет доступ к большинству свойств страницы. Этот объект содержит много вложенных объектов, таких как location, URL и referrer. Они управляются браузером в соответствии с точкой зрения браузера (как будет видно ниже, это весьма существенно). Итак, document.URL и document.location содержат URL страницы, а точнее, то, что браузер подразумевает под URL. Обратите внимание, эти объекты не берутся из тела HTML страницы. Объект document содержит объект body, содержащий обработанный (parsed) HTML код страницы.
Не сложно найти HTML страницу, содержащую Javascript код, который анализирует строку URL (получив к ней доступ через document.URL или document.location) и в соответствии с ее значением выполняет некоторые действия на стороне клиенте. Ниже приведен пример такого кода.
По аналогии с примером в [2] рассмотрим следующую HTML страницу (предположим, что это содержание http://www.vulnerable.site/welcome.html):
Однако запрос наподобие этого –
http://www.vulnerable.site/welcome.html?name=<script>alert(document.cookie)</script>
вызвал бы XSS. Рассмотрим, почему: браузер жертвы, получивший это ссылку, отправляет HTTP запрос на www.vulnerable.site и получает вышеупомянутую (статическую!) HTML страницу. Браузер жертвы начинает анализировать этот HTML код. DOM содержит объект document, имеющий поле URL, и это поле заполняется значением URL текущей страницы в процессе создания DOM. Когда синтаксический анализатор доходит до Javascript кода, он выполняет его, что вызывает модификацию HTML кода отображаемой страницы. В данном случае, код ссылается на document.URL и так как часть этой строки во время синтаксического разбора встраивается в HTML, который сразу же анализируется, обнаруженный код (alert(…)) выполняется в контексте той же самой страницы.
Замечания:
В примере выше злонамеренный код все еще передается на сервер (как часть HTTP запроса), поэтому атака может быть обнаружена, так же как и любая другая XSS атака. Но это решаемая проблема.
Рассмотрим следующий пример:
http://www.vulnerable.site/welcome.html#name=<script>alert(document.cookie)<script>
Обратите внимание на символ ‘#’ справа от имени файла. Он говорит браузеру, что все после этого символа не является частью запроса. Microsoft Internet Explorer (6.0) и Mozilla не отправляет фрагмент после символа ‘#’ на сервер, поэтому для сервера этот запрос будет эквивалентен http://www.vulnerable.site/welcome.html, т.е. злонамеренный код даже не будет замечен сервером. Таким образом, благодаря этому приему, браузер не отправляет злонамеренную полезную нагрузку на сервер.
Но все же в некоторых случаях невозможно скрыть полезную нагрузку: в [5] и [6] злонамеренная полезная нагрузка является частью имени пользователи (username) в URL типа http://username@host/. В этом случае браузер отправляет запрос с заголовком Authorization, содержащий имя пользователи (злонамеренная полезная нагрузка), в результате чего злонамеренный код попадает на сервер (закодированный с помощью Base64 – следовательно IDS/IPS для обнаружения атаки должны вначале декодировать эти данные). Однако сервер не обязан внедрять эту полезную нагрузку в одну из доступных HTML страниц, хотя это является необходимым условием выполнения XSS атаки.
Очевидно, что в ситуациях, когда полезная нагрузка может быть полностью скрыта, средства обнаружения (IPS) и предотвращения (IPS, межсетевые экраны для web приложений) не могут полностью защитить от этой атаки. Даже если полезную нагрузку нужно отсылать на сервер, во многих случаях для избежания обнаружения она может быть преобразована определенным образом. Например, если какой-то параметр защищен (к примеру, параметр name в примере выше), небольшое изменение сценария атаки может принести результат:
http://www.vulnerable.site/welcome.html?notname=<script>(document.cookie)</script>
Более строгая политика безопасности требовала бы обязательной отсылки параметра name. В этом случае вы может сделать следующий запрос:
http://www.vulnerable.site/welcome.html?notname=<script>alert(document.cookie)<script>&name=Joe
Если политика безопасности ограничивает дополнительные имена параметров (например: foobar), можно использовать следующий вариант:
http://www.vulnerable.site/welcome.html?foobar=name=<script>alert(document.cookie)<script>&name=Joe
Обратите внимание, что игнорируемый параметр (foobar) должен идти первым и в своем значении содержать полезную нагрузку.
Сценарий атаки, описанный в [7], еще более предпочтителен для атакующего, так как в HTML страницу пишется полное значение document.location (Javascript код не производит поиск специфичного имени параметра). Таким образом, атакующий может полностью скрыть полезную нагрузку, отправив следующее:
/attachment.cgi?id=&action=foobar#<script>alert(document.cookie)</script>
Даже если полезная нагрузка анализируется сервером, защита может гарантироваться только в том случае, если запрос будет отклонен или ответ будет заменен на некоторый текст ошибки. Обратимся снова к [5] и [6]: если заголовок Authorization будет просто удален промежуточной системой защиты, это не принесет никакого эффекта, если будет возвращена оригинальная страница. Аналогично любая попытка обработки данных на сервере, путем удаления или кодирования запрещенных символов, будет неэффективна против этой атаки.
В случае с document.referrer, полезная нагрузка отсылается на сервер через заголовок Referer. Однако если браузер пользователя или промежуточная защита удалит этот заголовок – не останется никаких следов атаки, которая можно пройти полностью незамеченной.
Подводя итоги, делаем вывод, что традиционные методы, а именно
Автоматический поиск уязвимости путем “бомбардировки” злонамеренными данными (иногда называемый fuzzing) не будет работать, так как программы, использующие эту методику, обычно делают выводы на основе того, присутствуют ли внедренные данные в возвращенной странице или нет (вместо выполнения кода в контексте браузера на стороне клиента и наблюдения за результатами). Однако, если программа может статически анализировать код Javascript, обнаруженный на странице, она может указать на подозрительные признаки (см. ниже). И конечно, если средства защиты могут исполнять код Javascript (и корректно инициализировать DOM объекты) или эмулировать такое исполнение, они смогут обнаружить эту атаку.
Ручной поиск уязвимости с помощью браузера также будет работать, так как браузер может выполнять клиентский код Javascript. Средства поиска уязвимостей могут принять на вооружение этот метод и выполнять код на стороне клиента для слежения за результатами его выполнения.
Избегать перезаписи документа на стороне клиента, переадресацию или другие подобные действия, использующие данные на стороне клиента. Большинство этих действий может быть выполнено с использованием динамических страниц (на стороне сервера).
Анализ и повышение защищенности кода (Javascript) на стороне клиента. Ссылки на объекты DOM, на которые может влиять пользователь (атакующий), должны быть тщательно проверены. Особое внимание нужно уделять следующим объектам (но не ограничиваться ими):
Обратите внимание: на свойства объектов document и window можно сослаться несколькими способами: явно (пример – window.location), неявно (пример – location) или через получения дескриптора и использования его (пример – handle_to_some_window.location).
Особое внимание нужно уделить коду, где модифицируется DOM, явно или есть потенциальная возможность, а также через прямой доступ к HTML или через доступ непосредственно к DOM. Примеры (это ни в коем случае не исчерпывающий список):
В продолжение вышеупомянутого примера, для эффективной защиты оригинальный скрипт может быть заменен следующим кодом, который проверяет строку, записываемую в HTML страницу на наличие только алфавитно-цифровых символов.
Такая функциональности может быть (и, наверное, должна быть) реализована через универсальную библиотеку контроля данных (т.е. через набор функций Javascript, осуществляющий проверку/модификацию входных данных). Минусом этого способа является то, что принцип работы защиты доступен атакующим, т.к. защита реализована в HTML коде. Это упрощает анализ и планирование атаки. В примере выше ситуация достаточно простая, тогда как проверки защиты в более сложных скриптах далеки от совершенства, что дает возможность поиска путей обхода защиты.
Эта статья посвящена XSS, однако во многих случаях простое использование клиентского скрипта для (небезопасной) переадресации браузера к другому ресурсу сама по себе считается уязвимостью. В таких случаях вышеупомянутые методы и наблюдения также применимы.
Несмотря на то, что большинство публично описанных XSS атак основываются на внедрении данных пользователя в возвращаемую HTML страницу, существуют XSS атаки не полагающиеся на внедрение данных на стороне сервера. Это имеет большое значение при обсуждении способов обнаружения и предотвращения XSS. До настоящего времени почти все публично описанные методики предполагают, что XSS заключается в том, что сервер получает от пользователя злонамеренные данные и внедряет их в HTML страницу. Так как это предположение не соответствует (или соответствует лишь частично) XSS атакам, описанным в этой статье, существующие методики потерпят неудачу при обнаружении и предотвращении атак такого типа.
XSS атаки, основанные на внедрении данных пользователя на стороне сервера, подразделяются на моментальные и отложенные. В свою очередь, я предлагаю третий тип XSS, не требующий внедрения данных на стороне сервера, назвать XSS через DOM (DOM Based XSS).
Ниже идет сравнение обычного XSS и XSS через DOM.
[1] “CERT Advisory CA-2000-02 – Malicious HTML Tags Embedded in Client Web Requests”, CERT, February 2nd, 2000
http://www.cert.org/advisories/CA-2000-02.html
[2] “Cross Site Scripting Explained”, Amit Klein, June 2002
http://crypto.stanford.edu/cs155/CSS.pdf
[3] “Cross-Site Scripting”, Web Application Security Consortium, February 23rd, 2004
http://www.webappsec.org/projects/threat/classes/cross-site_scripting.shtml
[4] “Cross Site Scripting (XSS) Flaws”, The OWASP Foundation, updated 2004
http://www.owasp.org/documentation/topten/a4.html
[5] “Thor Larholm security advisory TL#001 (IIS allows universal CrossSiteScripting)”, Thor Larholm, April 10th, 2002
http://www.cgisecurity.com/archive/webservers/iis_xss_4_5_and_5.1.txt
(см. также Microsoft Security Bulletin MS02-018 http://www.microsoft.com/technet/security/bulletin/MS02-018.mspx )
[6] “ISA Server Error Page Cross Site Scripting”, Brett Moore, July 16th, 2003
http://www.security-assessment.com/Advisories/ISA XSS Advisory.pdf
(см. также Microsoft Security Bulletin MS03-028 http://www.microsoft.com/technet/security/bulletin/MS03-028.mspx и более подробное описание в “Microsoft ISA Server HTTP error handler XSS”, Thor Larholm, July 16th, 2003 http://www.securityfocus.com/archive/1/329273 )
[7] “Bugzilla Bug 272620 – XSS vulnerability in internal error messages”, reported by Michael Krax, December 23rd, 2004
https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=272620
[8] “The Cross Site Scripting FAQ”, Robert Auger, May 2002 (revised August 2003)
http://www.cgisecurity.com/articles/xss-faq.shtml
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
best fullz sites 2021 buy cc cvv online